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锂电池在不同服役环境下的疲劳寿命与统计特征

时间:2024-01-08 访问次数:


讲座报告主题:锂电池在不同服役环境下的疲劳寿命与统计特征
专家姓名:陈春光
日期:2024-01-10   时间:10:00
地点:威斯尼斯人wns5791415报告厅
主办单位:威斯尼斯人wns579


主讲简介:陈春光,2021年加入中国科学院力学研究所,任副研究员。2019年获得荷兰埃因霍芬理工大学博士学位,主要从事能源系统可靠性与多尺度仿真方面的研究,在锂电池系统寿命预测、健康状态估计、材料结构稳定性等研究方面取得了一系列有价值的科研成果。部分成果发表在 Nature Communications,Advanced Energy Materials 等学术期刊上。研究专长:电源系统可靠性与多尺度仿真、原位表征。


主讲内容简介:商用锂电池在循环服役过程中面临寿命退化的问题,如何精准刻画锂电池的寿命是领域内长期困扰的科学问题。通过大规模电池测试实验与数据挖掘分析,发现并提出了锂电池充电倍率(C)、放电倍率(D)、运行温度(T)与循环寿命(N)之间的标度律关系:C= c_0 (T)N^b(D) ,即C-N准则,并进一步揭示了商用锂电池电极颗粒应力与寿命的相关性。基于多种统计学分析,发现了商用锂电池寿命分布的一般规律—Lognormal分布,并构建了相应的疲劳失效概率模型(即P-CN模型)。以上工作为锂电池循环寿命分析、健康管理和优化提供了基于力学原理的新思路。

 

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